23 Haziran ve 31 Mart IBB Seçimleri Analiz
1.Paketler
library(tidyverse)
library(forcats)
library(tmap)
library(sp)
library(leaflet)2.Veriyi düzenleyelim
#veriler hali hazırda r'ın veri formatında
secim <- readRDS("secim.rds")
katilim <- readRDS("katilim.rds")
#grafiklerde kullanacağımız fontu belirledik
windowsFonts("Proxima Nova" = windowsFont("Proxima Nova"))
#verilerde yer alan türkçe karakterler için
Sys.setlocale("LC_CTYPE", "turkish")[1] "Turkish_Turkey.1254"3. Görselleştirelim
secim %>% ggplot() + geom_line(aes(chp, ilçe),arrow = arrow(length = unit(1.5, "mm"), type = "closed", ends = "last"))secim %>% ggplot() + geom_line(aes(chp, ilçe),arrow = arrow(length = unit(1.5, "mm"), type = "closed", ends = "last"))
*Biraz daha düzenleyelim ve cilalayalım
secim %>% ggplot() +
geom_line(aes(chp, fct_reorder(ilçe, chp)),arrow = arrow(length = unit(1.5, "mm"), type = "closed", ends = "last"))+
geom_text(aes(x = chp, y = ilçe,label = round(chp, 1), hjust = ifelse(secim_tarih == "2019-06-23",-0.3,1.2)),size = 3,color= "gray25")secim %>% ggplot() +
geom_line(aes(chp, fct_reorder(ilçe, chp)),arrow = arrow(length = unit(1.5, "mm"), type = "closed", ends = "last"))+
geom_text(aes(x = chp, y = ilçe,label = round(chp, 1), hjust = ifelse(secim_tarih == "2019-06-23",-0.3,1.2)),size = 3,color= "gray25")
Özel tema oluşturalım ve uygulayalım
Temayı grafige uygulayalım
secim %>% ggplot() +
geom_line(aes(chp, fct_reorder(ilçe, chp)),arrow = arrow(length = unit(1.5, "mm"), type = "closed", ends = "last"))+
geom_text(aes(x = chp, y = ilçe,label = round(chp, 1), hjust = ifelse(secim_tarih == "2019-06-23",-0.3,1.2)),size = 3,color= "gray25")+
theme_custom1()
Başlık ve gerekli bazı detayları ekleyelim Görülüyor ki Ekrem İmamoğlu tüm ilçelerde oyunu arttırmış
secim %>% ggplot() +
geom_line(aes(chp, fct_reorder(ilçe, chp)),arrow = arrow(length = unit(1.5, "mm"), type = "closed", ends = "last"))+
geom_text(aes(x = chp, y = ilçe,label = round(chp, 1), hjust = ifelse(secim_tarih == "2019-06-23",-0.3,1.2)),size = 3.8,color= "gray25")+
labs(x = "alınan oy (%)",y ="",
title = "Ekrem İmamoglu 23 Haziran'da tüm ilçelerde oyunu arttırdı",
subtitle = "31 Mart ---> 23 Haziran",
caption = "@demirelsadettin")+
theme_custom1()+
coord_cartesian(xlim= c(27, 85))secim %>% ggplot() +
geom_line(aes(chp, fct_reorder(ilçe, chp)),arrow = arrow(length = unit(1.5, "mm"), type = "closed", ends = "last"))+
geom_text(aes(x = chp, y = ilçe,label = round(chp, 1), hjust = ifelse(secim_tarih == "2019-06-23",-0.3,1.2)),size = 3.8,color= "gray25")+
labs(x = "alınan oy (%)",y ="",
title = "Ekrem İmamoglu 23 Haziran'da tüm ilçelerde oyunu arttırdı",
subtitle = "31 Mart ---> 23 Haziran",
caption = "@demirelsadettin")+
theme_custom1()+
coord_cartesian(xlim= c(27, 85))
Görülüyor ki Binali Yıldırım tüm ilçelerde oy kaybı yaşamış
secim %>% ggplot() +
geom_line(aes(akp, fct_reorder(ilçe, akp)),arrow = arrow(length = unit(1.5, "mm"), type = "closed", ends = "first"))+
geom_text(aes(x = akp, y = ilçe,label = round(akp, 1), hjust = ifelse(secim_tarih == "2019-03-31",-0.5,1.5)),size = 3.8,color= "gray25")+
labs(x = "alınan oy (%)",y ="",
title = "Binali Yıldırım 23 Haziran'da tüm ilçelerde oy kaybı yaşadı",
subtitle = "31 Mart ---> 23 Haziran",
caption = "@demirelsadettin")+ theme_custom1() + coord_cartesian(xlim= c(13, 70))secim %>% ggplot() +
geom_line(aes(akp, fct_reorder(ilçe, akp)),arrow = arrow(length = unit(1.5, "mm"), type = "closed", ends = "first"))+
geom_text(aes(x = akp, y = ilçe,label = round(akp, 1), hjust = ifelse(secim_tarih == "2019-03-31",-0.5,1.5)),size = 3.8,color= "gray25")+
labs(x = "alınan oy (%)",y ="",
title = "Binali Yıldırım 23 Haziran'da tüm ilçelerde oy kaybı yaşadı",
subtitle = "31 Mart ---> 23 Haziran",
caption = "@demirelsadettin")+ theme_custom1() + coord_cartesian(xlim= c(13, 70))
4. Veriyi biraz yoğuralım
secim_tidy <- secim %>% select(1,2,3,5) %>% gather(parti, oy_yüzde, - ilçe, -secim_tarih)
View(secim_tidy)
secim_tidy2<- secim_tidy %>% spread(secim_tarih,oy_yüzde) %>% mutate(fark = `2019-06-23` - `2019-03-31`)
View(secim_tidy2)
saveRDS(secim_tidy2,"secim_tidy.rds")
Görselleştirelim
secim_tidy2%>% ggplot(aes(ilçe, fark, fill = parti))+
geom_col()+coord_flip()+theme_custom1()+
labs(x = "", y ="", title = "31 Mart'a göre tüm ilçelerde İmamoğlu oyunu arttırıken, Yıldırım ise oy kaybı yaşadı", subtitle = "Oy farkı yüzdelik (%) olarak gösterilmektedir", caption = "@demirelsadettim")+
scale_fill_manual(values = c("akp" = "#fab005","chp"="#fa5252"))+
geom_text(aes(x = ilçe, y = fark ,label = round(fark, 1),hjust = ifelse(fark >0 ,-0.2,1.2)),size = 4,color= "gray25")secim_tidy2%>% ggplot(aes(ilçe, fark, fill = parti))+
geom_col()+coord_flip()+theme_custom1()+
labs(x = "", y ="", title = "31 Mart'a göre tüm ilçelerde İmamoğlu oyunu arttırıken, Yıldırım ise oy kaybı yaşadı", subtitle = "Oy farkı yüzdelik (%) olarak gösterilmektedir", caption = "@demirelsadettim")+
scale_fill_manual(values = c("akp" = "#fab005","chp"="#fa5252"))+
geom_text(aes(x = ilçe, y = fark ,label = round(fark, 1),hjust = ifelse(fark >0 ,-0.2,1.2)),size = 4,color= "gray25")
secim_tidy2%>% ggplot(aes(fct_reorder(ilçe, fark, max),fark, fill = parti))+
geom_col()+coord_flip()+theme_custom1()+labs(x = "", y ="", title = "31 Mart'a göre tüm ilçelerde İmamoğlu oyunu arttırıken, Yıldırım ise oy kaybı yaşadı", subtitle = "Oy farkı yüzdelik (%) olarak gösterilmektedir", caption = "@demirelsadettim")+
scale_fill_manual(values = c("akp" = "#fab005","chp"="#fa5252"))+
geom_text(aes(x = ilçe, y = fark ,label = round(fark, 1),hjust = ifelse(fark >0 ,-0.2,1.2)),size = 3.8,color= "gray25")secim_tidy2%>% ggplot(aes(fct_reorder(ilçe, fark, max),fark, fill = parti))+
geom_col()+coord_flip()+theme_custom1()+labs(x = "", y ="", title = "31 Mart'a göre tüm ilçelerde İmamoğlu oyunu arttırıken, Yıldırım ise oy kaybı yaşadı", subtitle = "Oy farkı yüzdelik (%) olarak gösterilmektedir", caption = "@demirelsadettim")+
scale_fill_manual(values = c("akp" = "#fab005","chp"="#fa5252"))+
geom_text(aes(x = ilçe, y = fark ,label = round(fark, 1),hjust = ifelse(fark >0 ,-0.2,1.2)),size = 3.8,color= "gray25")
5. Katılım oranları nasıl değişmiş bakalım
katilim %>% ggplot(aes(fct_reorder(ilçe, degisim, max),degisim, fill = durum))+
geom_col()+coord_flip()+theme_custom1()+labs(x = "", y ="", title = "31 Marta göre tüm ilçelerde katılım oranı nasıl değişti?", subtitle = "Katılım oranı için 31 Mart kayıtlı seçmen sayısı kullanıldı.", caption = "@demirelsadettim - analizde geçersiz oy sayısı katılım oranına yansıtılmamıştır")+
geom_text(aes(x = ilçe, y = degisim ,label = round(degisim, 2),hjust = ifelse(degisim >0 ,-0.2,1.2)),size = 4,color= "gray25")+
scale_fill_manual(values = c("artti" ="#12b886", "azaldi" ="#fa5252"))katilim %>% ggplot(aes(fct_reorder(ilçe, degisim, max),degisim, fill = durum))+
geom_col()+coord_flip()+theme_custom1()+labs(x = "", y ="", title = "31 Marta göre tüm ilçelerde katılım oranı nasıl değişti?", subtitle = "Katılım oranı için 31 Mart kayıtlı seçmen sayısı kullanıldı.", caption = "@demirelsadettim - analizde geçersiz oy sayısı katılım oranına yansıtılmamıştır")+
geom_text(aes(x = ilçe, y = degisim ,label = round(degisim, 2),hjust = ifelse(degisim >0 ,-0.2,1.2)),size = 4,color= "gray25")+
scale_fill_manual(values = c("artti" ="#12b886", "azaldi" ="#fa5252"))
---
title: "23 Haziran ve 31 Mart IBB Seçimleri Analiz"
output: html_notebook
---

#### 1.Paketler

```{r warning=FALSE}
library(tidyverse)
library(forcats)
library(tmap)
library(sp)
library(leaflet)
```

#### 2.Veriyi düzenleyelim

```{r}
#veriler hali hazırda r'ın veri formatında
secim <- readRDS("secim.rds")
katilim <- readRDS("katilim.rds")

#grafiklerde kullanacağımız fontu belirledik
windowsFonts("Proxima Nova" = windowsFont("Proxima Nova"))

#verilerde yer alan türkçe karakterler için
Sys.setlocale("LC_CTYPE", "turkish")
```


#### 3. Görselleştirelim

```{r}
secim %>% ggplot() + geom_line(aes(chp, ilçe),arrow = arrow(length = unit(1.5, "mm"), type = "closed", ends = "last"))
```


```{r}
secim %>% ggplot() + geom_line(aes(chp, ilçe),arrow = arrow(length = unit(1.5, "mm"), type = "closed", ends = "last"))
```

***Biraz daha düzenleyelim ve cilalayalım**

```{r}
secim %>% ggplot() + 
  geom_line(aes(chp, fct_reorder(ilçe, chp)),arrow = arrow(length = unit(1.5, "mm"), type = "closed", ends = "last"))+
  geom_text(aes(x = chp, y = ilçe,label = round(chp, 1), hjust = ifelse(secim_tarih == "2019-06-23",-0.3,1.2)),size = 3,color= "gray25")
```


```{r}
secim %>% ggplot() + 
  geom_line(aes(chp, fct_reorder(ilçe, chp)),arrow = arrow(length = unit(1.5, "mm"), type = "closed", ends = "last"))+
  geom_text(aes(x = chp, y = ilçe,label = round(chp, 1), hjust = ifelse(secim_tarih == "2019-06-23",-0.3,1.2)),size = 3,color= "gray25")
```

**Özel tema oluşturalım ve uygulayalım**

```{r}
theme_custom1 <- function() {
  theme_minimal() +
    theme(
      text = element_text(family = "Proxima Nova", color = "gray25"),
      plot.title = element_text(face = "bold",size = 14),
      plot.subtitle = element_text(size = 13),
      axis.text.x= element_text(size=11),
      axis.text.y = element_text(size=11),
      plot.caption = element_text(size = 11, color = "gray30"),
      plot.background = element_rect(fill = "#f6f5f5"),
      legend.position = "none",
      strip.background = element_rect(colour = "#d9d9d9", fill = "#d9d9d9"),
      strip.text.x = element_text(size = 11, colour = "gray25", face = "bold"))
  
}
```

**Temayı grafige uygulayalım**

```{r}
secim %>% ggplot() + 
  geom_line(aes(chp, fct_reorder(ilçe, chp)),arrow = arrow(length = unit(1.5, "mm"), type = "closed", ends = "last"))+
  geom_text(aes(x = chp, y = ilçe,label = round(chp, 1), hjust = ifelse(secim_tarih == "2019-06-23",-0.3,1.2)),size = 3,color= "gray25")+
  theme_custom1()
```

```{r}
secim %>% ggplot() + 
  geom_line(aes(chp, fct_reorder(ilçe, chp)),arrow = arrow(length = unit(1.5, "mm"), type = "closed", ends = "last"))+
  geom_text(aes(x = chp, y = ilçe,label = round(chp, 1), hjust = ifelse(secim_tarih == "2019-06-23",-0.3,1.2)),size = 3,color= "gray25")+
  theme_custom1()
```

**Başlık ve gerekli bazı detayları ekleyelim**
Görülüyor ki Ekrem İmamoğlu tüm ilçelerde oyunu arttırmış
```{r}
secim %>% ggplot() + 
  geom_line(aes(chp, fct_reorder(ilçe, chp)),arrow = arrow(length = unit(1.5, "mm"), type = "closed", ends = "last"))+
  geom_text(aes(x = chp, y = ilçe,label = round(chp, 1), hjust = ifelse(secim_tarih == "2019-06-23",-0.3,1.2)),size = 3.8,color= "gray25")+
  labs(x = "alınan oy (%)",y ="", 
       title = "Ekrem İmamoglu  23 Haziran'da tüm ilçelerde oyunu arttırdı", 
       subtitle = "31 Mart ---> 23 Haziran", 
       caption = "@demirelsadettin")+
  theme_custom1()+
  coord_cartesian(xlim= c(27, 85))
```


```{r}
secim %>% ggplot() + 
  geom_line(aes(chp, fct_reorder(ilçe, chp)),arrow = arrow(length = unit(1.5, "mm"), type = "closed", ends = "last"))+
  geom_text(aes(x = chp, y = ilçe,label = round(chp, 1), hjust = ifelse(secim_tarih == "2019-06-23",-0.3,1.2)),size = 3.8,color= "gray25")+
  labs(x = "alınan oy (%)",y ="", 
       title = "Ekrem İmamoglu  23 Haziran'da tüm ilçelerde oyunu arttırdı", 
       subtitle = "31 Mart ---> 23 Haziran", 
       caption = "@demirelsadettin")+
  theme_custom1()+
  coord_cartesian(xlim= c(27, 85))
```


Görülüyor ki Binali Yıldırım tüm ilçelerde oy kaybı yaşamış
```{r}
secim %>% ggplot() + 
  geom_line(aes(akp, fct_reorder(ilçe, akp)),arrow = arrow(length = unit(1.5, "mm"), type = "closed", ends = "first"))+
  geom_text(aes(x = akp, y = ilçe,label = round(akp, 1), hjust = ifelse(secim_tarih == "2019-03-31",-0.5,1.5)),size = 3.8,color= "gray25")+
  labs(x = "alınan oy (%)",y ="", 
       title = "Binali Yıldırım  23 Haziran'da tüm ilçelerde oy kaybı yaşadı", 
       subtitle = "31 Mart ---> 23 Haziran", 
       caption = "@demirelsadettin")+ theme_custom1() + coord_cartesian(xlim= c(13, 70))
```


```{r}
secim %>% ggplot() + 
  geom_line(aes(akp, fct_reorder(ilçe, akp)),arrow = arrow(length = unit(1.5, "mm"), type = "closed", ends = "first"))+
  geom_text(aes(x = akp, y = ilçe,label = round(akp, 1), hjust = ifelse(secim_tarih == "2019-03-31",-0.5,1.5)),size = 3.8,color= "gray25")+
  labs(x = "alınan oy (%)",y ="", 
       title = "Binali Yıldırım  23 Haziran'da tüm ilçelerde oy kaybı yaşadı", 
       subtitle = "31 Mart ---> 23 Haziran", 
       caption = "@demirelsadettin")+ theme_custom1() + coord_cartesian(xlim= c(13, 70))
```

#### 4. Veriyi biraz yoğuralım

```{r}
secim_tidy <- secim %>% select(1,2,3,5) %>% gather(parti, oy_yüzde, - ilçe, -secim_tarih)

```

```{r}
secim_tidy
```


```{r}
secim_tidy2<- secim_tidy %>% spread(secim_tarih,oy_yüzde) %>% mutate(fark = `2019-06-23` - `2019-03-31`)
saveRDS(secim_tidy2,"secim_tidy.rds")

```

```{r}
secim_tidy2
```


Görselleştirelim
```{r}
secim_tidy2%>% ggplot(aes(ilçe, fark, fill = parti))+
  geom_col()+coord_flip()+theme_custom1()+
  labs(x = "", y ="", title = "31 Mart'a göre tüm ilçelerde İmamoğlu oyunu arttırıken, Yıldırım ise oy kaybı yaşadı", subtitle = "Oy farkı yüzdelik (%) olarak gösterilmektedir", caption = "@demirelsadettim")+
  scale_fill_manual(values = c("akp" = "#fab005","chp"="#fa5252"))+
  geom_text(aes(x = ilçe, y = fark ,label = round(fark, 1),hjust = ifelse(fark >0 ,-0.2,1.2)),size = 4,color= "gray25")
```


```{r}
secim_tidy2%>% ggplot(aes(ilçe, fark, fill = parti))+
  geom_col()+coord_flip()+theme_custom1()+
  labs(x = "", y ="", title = "31 Mart'a göre tüm ilçelerde İmamoğlu oyunu arttırıken, Yıldırım ise oy kaybı yaşadı", subtitle = "Oy farkı yüzdelik (%) olarak gösterilmektedir", caption = "@demirelsadettim")+
  scale_fill_manual(values = c("akp" = "#fab005","chp"="#fa5252"))+
  geom_text(aes(x = ilçe, y = fark ,label = round(fark, 1),hjust = ifelse(fark >0 ,-0.2,1.2)),size = 4,color= "gray25")
```

```{r}
secim_tidy2%>% ggplot(aes(fct_reorder(ilçe, fark, max),fark, fill = parti))+
  geom_col()+coord_flip()+theme_custom1()+labs(x = "", y ="", title = "31 Mart'a göre tüm ilçelerde İmamoğlu oyunu arttırıken, Yıldırım ise oy kaybı yaşadı", subtitle = "Oy farkı yüzdelik (%) olarak gösterilmektedir", caption = "@demirelsadettim")+
  scale_fill_manual(values = c("akp" = "#fab005","chp"="#fa5252"))+
  geom_text(aes(x = ilçe, y = fark ,label = round(fark, 1),hjust = ifelse(fark >0 ,-0.2,1.2)),size = 3.8,color= "gray25")
```


```{r}
secim_tidy2%>% ggplot(aes(fct_reorder(ilçe, fark, max),fark, fill = parti))+
  geom_col()+coord_flip()+theme_custom1()+labs(x = "", y ="", title = "31 Mart'a göre tüm ilçelerde İmamoğlu oyunu arttırıken, Yıldırım ise oy kaybı yaşadı", subtitle = "Oy farkı yüzdelik (%) olarak gösterilmektedir", caption = "@demirelsadettim")+
  scale_fill_manual(values = c("akp" = "#fab005","chp"="#fa5252"))+
  geom_text(aes(x = ilçe, y = fark ,label = round(fark, 1),hjust = ifelse(fark >0 ,-0.2,1.2)),size = 3.8,color= "gray25")
```

#### 5. Katılım oranları nasıl değişmiş bakalım

```{r}
katilim
```

```{r}
katilim %>% ggplot(aes(fct_reorder(ilçe, degisim, max),degisim, fill = durum))+
  geom_col()+coord_flip()+theme_custom1()+labs(x = "", y ="", title = "31 Marta göre tüm ilçelerde katılım oranı nasıl değişti?", subtitle = "Katılım oranı için 31 Mart kayıtlı seçmen sayısı kullanıldı.", caption = "@demirelsadettim - analizde geçersiz oy sayısı katılım oranına yansıtılmamıştır")+
  geom_text(aes(x = ilçe, y = degisim ,label = round(degisim, 2),hjust = ifelse(degisim >0 ,-0.2,1.2)),size = 4,color= "gray25")+
  scale_fill_manual(values = c("artti" ="#12b886", "azaldi" ="#fa5252"))
```


```{r}
katilim %>% ggplot(aes(fct_reorder(ilçe, degisim, max),degisim, fill = durum))+
  geom_col()+coord_flip()+theme_custom1()+labs(x = "", y ="", title = "31 Marta göre tüm ilçelerde katılım oranı nasıl değişti?", subtitle = "Katılım oranı için 31 Mart kayıtlı seçmen sayısı kullanıldı.", caption = "@demirelsadettim - analizde geçersiz oy sayısı katılım oranına yansıtılmamıştır")+
  geom_text(aes(x = ilçe, y = degisim ,label = round(degisim, 2),hjust = ifelse(degisim >0 ,-0.2,1.2)),size = 4,color= "gray25")+
  scale_fill_manual(values = c("artti" ="#12b886", "azaldi" ="#fa5252"))
```
